KI

Um was gehts? Zur Verinnerlichung der theoretischen Konzepte des bestärkenden Lernen in meinem Studium, habe ich neulich beschlossen einen Labyrinthlöser zu implementieren. Dieser soll Q-Lernen verwenden, um über die Trainingszyklen hinweg den besten Weg zum Ziel herauszufinden. Q-Lernen 🧑‍🎓 Q-Lernen ist ein modelfreier Ansatz zum bestärkenden Lernen. Modelfrei heißt, dass der Agent die Umgebung nicht kennt. Der Agent fängt damit an, zufällige Aktionen auszuführen, um so über die Zeit die Umgebung kennenzulernen. Für jede Status in dem der Agent sich befindet, ermittelt er die für alle möglichen Aktionen die Q-Werte. ...

Sentiment Analysis Bei der Sentiment Analysis geht es um die Analyse der Stimmung eines Textes. Ein Algorithmus könnte zum Beispiel zur Marktforschung die Stimmungslage zu einem bestimmten Produkt erfassen. Bereits im Jahr 2020 hab ich einen Sentiment Analysis Algorithmus entwickelt. Damals ging es um die Erfassung der Stimmungslage von Zeitungsartikeln. Hedonometer Hedonometer ist ein Projekt, das bereits seit dem Jahr 2009 das Gemüt von Twitter-Posts analysiert. Durchschnittliches Gemüt von Twitter 🐦 (hedonometer.org) ...